写心得体会是为了对自己的过去经验有更深入的理解，这将激励我们勇往直前，充满信心地面对未来的未知，当我们有好的收获想要和别人分享时，我们就可以写篇心得体会，心得范文网小编今天就为您带来了大数据心得体会精选6篇，相信一定会对你有所帮助。

大数据心得体会篇1

今天进行了一次完整的数据库设计的过程，其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的，因为在刚刚接触的时候，我就知道，数据库设计其实是一个项目的开端，因为数据库设计实际上就是业务的设计，在需求清晰的时候，完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。

一下为我自己的心得经验希望大家批评指正！

数据库设计应该遵循以下几个原则：

对需求的认知完全没有歧义；

熟练而且正确的e-r图绘制，明确改图是表明实体和关系的图，实体表示要在数据库里保存的类，关系表示类与类之间的相互关系，关系主要有一对一，一对多，多对多。经验之谈，继承关系通常可以用一对一表示，而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系；

在设计时要做到高度的抽象，对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体，在分类时可以抽象出一个“类”的实体，与要分类实体之间进行多对多关系映射，明确哪些是必须要进行存储的实体；

如果系统涉及用户角色的不同不妨把，账户和身份的考虑分离开，账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的，就是身份的加持让他可以有特权或者使命，而账户是他在系统中的根；

对于有值内容，并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分，比如：问卷表和问卷内容表，问卷内容值表要拆开，才有利于统计计算，而且他们之间是一对多关系；

有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的'分类，那么就把他的拆分维度一一分开；

“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念；

数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息，在无法保证实时性必须存储内容时，同一消息对不同用户创建不同的副本；

总结，其实我在今天的数据库设计中就学习到这些，学习是一个逐渐进步的过程，也是一个自我折磨的过程，希望我可以在这条路上走的再远一点。

大数据心得体会篇2

本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。 我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的.重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面，上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧的训练。此外，还有更重要的一点是：机器是比任何教师更严厉的检查者。因此，在“数据结构”的学习过程中，必须严格按照老师的要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己的编程能力与专业素质。

通过这段时间的课程设计，我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计的基本技能，提高了我适应实际，实践编程的能力。 总的来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步的理解和认识。

大数据心得体会篇3

本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识，通过这次课程设计，我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。

首先我这个课程设计是关于二叉树的，由于是刚接触二叉树，所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍，还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等，而且内容广泛，所以我只掌握了百分之六七十。

然后，在编程中我认识到了自己动手能力的不足，虽然相比较大二而言进步很大，但是我还是不满意，有的在编程中必须看书才能写出来，有的靠百度，很少是自己写的。还好，我自己组装程序的.能力还行，要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了，编程不能停下，如果编程的时间少了，知识忘的会很快，而且动手也会很慢。同时，同学之间的合作也很重要，每个人掌握的知识都不一样，而且掌握程度也不一样，你不会的别的同学会，所以在大家的共同努力下，编程会变得很容易。在这次编程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如说链表的知识，虽然我能做一些有关于链表的编程，但是很慢，没有别人编程的快，另外，二叉树和图的知识最不好掌握，这方面的知识广泛而复杂。以前，没动手编程的时候觉得这些知识很容易，现在编程了才发现自己错了，大错特错了，我们这个专业最重视的就是动手编程能力，如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差，那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的，一个人的理论知识再好，没有动手编程能力，那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足，如果我们自己编程了一个程序，我们会感到自豪，而且充实，因为如果我们专研一个难得程序，我们会达到忘我的境界，自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中，完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊，但是只要我们沉浸其中，你就会发现里面的乐趣，遇到难得，你会勇往直前，不写出来永不罢休；遇到容易的，你会找到乐趣。编程是很乏味，但是那是因为你没找到编程重的乐趣，你只看到了他的不好，而没有看到他的好。其实，只要你找到编程中得乐趣，你就会完全喜欢上他，不编程还好，一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机，你就的会编程，而且还要喜欢上他，永远和他打交道，我相信在某一天，我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。

最后我要谈的是长时间编程的好处，俗话说“熟能生巧”，确实是这样。如果我们长时间不编程，在一接触他，我们会感到很陌生。有规律的编程会提高我们的动手能力，我们的思维，也会让我们变得很细心。在一个几千行的程序中，我们都能找到错误，那我们还会怕其他的错误吗？可以说编程是我们在我们这一行业的一把利剑，如果我们能很好的利用它，我们就会成为这个行业的真正成功者。也许你会说就算变成好了也不一定成功，是的，但是你不会编程就一定不会成功。如果，我们想成为这个专业的成功者，我们就得爱上编程，不管他是怎么得乏味，怎么得无聊，我们都不能丢掉他。

总之，动手编程就是锻炼我们的动手能力，当然这个动手能力并不是科研上的动手能力，而是我们的动手编程能力，记住，只要你真正的喜欢上他，你就会发现其中的乐趣，我相信，只要你坚持下去，你一定会喜欢上他，把编程当作自己日常生活中一件必须做的事情。

大数据心得体会篇4

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！

?大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

大数据心得体会篇5

经过一个学期的学习，我对c语言有了必须的了解。c语言是学习计算机科学的基础，作为一名计算机专业学生，掌握c语言更是毋庸置疑。在上课之前，就经常听同学说，c语言很难学，确实，刚开始听课时觉得老师不知所云。但是，发现对后续资料的预习后，前面的疑团都迎刃而解，这让我对c语言的学习更有信心。

计算机最重要的就是上机操作，自己编写程序，在visualc++运行，刚开始经常会出现错误，经过分析改正后，最后能够运行了，就觉得个性激动。

课程设计是一个把需求分析、程序编写、程序调试、撰写报告结合为一体的'过程。在这个过程中，不仅仅锻炼了我们缜密的思维和坚持不解的毅力，更磨练了一个队伍的团结互助的精神。只有透过大家一齐努力才能将课程设计的所有环节都顺利的完成。另外程序设计中我们遇到问题并解决问题的过程，使得我们独自探索并解决问题的潜力了有了一个提高，这有利于我们以后的学习。同时这整一个过程，也使我们对程序编写的整个过程有了一个统筹全局的思想，因为需求分析、程序编写、程序调试、撰写报告这些过程是环环相扣的，绝对不可能独立进行。

课程设计是学习《c程序设计》后对知识的全面测试，刚拿到题目时不明白怎样去处理，觉得很复杂，经过和小组成员的讨论，上网查资料，逐个问题逐个击破，问题不再那么复杂。透过课程设计，我发现自己还存在很多知识漏洞，编写程序时，经常会出现低级错误，很多知识点都不熟悉。在今后的时间里，我必须要投入更多精力学习c语言，以课本为基础，请教老师，与同学讨论，参考资#料，上机操作，我相信我必须能把c语言学好。

大数据心得体会篇6

在这次课程设计中，我们小组设计的是一个仓库管理系统，通过设计这个系统，可以更方便地实现信息的浏览，查询，添加等操作和报表输出等功能，具体包括能实现产品入库管理，可以填写入库单，确认产品入库；产品出库管理，可以填写出库单，确认出库；借出管理，凭借条借出，然后能够还库；初始库存设置，设置库存的初始值，库存的上下警戒限；可以进行盘库，反映每月，年的库存情况；可以查询产品入库情况，出库情况，当前库存情况，可以按出库单，入库单，产品，时间进行查询；虽然这个系统的功能还不是很完善，还有很多功能尚未实现，但这也是我们共同努力的结果，只要有更多的时间，我相信我们能完成的`更好。

通过这次将近一个星期的课程设计实训，我对数据库在生活中的广泛应用有了更深的体会，同时也加深了对access20xx的认识，了解了相关的access的知识，尤其是对数据库的原理与开发程序的应用有了更进一步的认识和了解。由于不会vb编程，很多功能实现起来很困难，但好在access有查询、宏和窗体，特别是宏操作可以将几个操作结合在一起，可以执行多个查询，可以调用多次窗体。例如，在某个窗体中要显示设备代码表信息，所以这个窗体中建立一个子窗体用于设备代码表的显示，我们打开窗体后又对设备代码表进行了跟新，所以窗体中显示的并不是最新数据，我们往往需要及时看到设备代码表跟新后的最新数据，窗体不会自动跟新我们就不会看到最新数据，所以这时候我们就会用一个宏操作在对设备代码表跟新之后关闭窗体在打开窗体，这样窗体就相当于完成了一次跟新操作。又例如，在一个表a中刚刚追加了一条记录，我们要将每次刚刚新添加的记录跟新到另一个表b中，用一个查询是很难完成的，经过认真思考，得到了解决的办法是，需要三个步骤，第一步，在表a中添加标志字段，设置默认值为‘否’。第二步，编写跟新查询将标志字段为‘否’的数据跟新到表b中。第三步，编写跟新查询将表a中标志字段为‘否’的跟新为‘是’。

经过这次课程设计，是我明白团队的力量是最大的，至少三个臭皮匠顶个诸葛亮，何况我们都是充满激情的团队。我想在以后的工作中我一定要做到多思考多与团队交流，遇到难题一定要有必胜的信心