通过写下读后感，我们能够记录下书籍带给我们的情感波动，可以在读后感中谈谈作品对自己产生的影响，比如改变了什么想法或行为，以下是心得范文网小编精心为您推荐的写数学读后感通用5篇，供大家参考。

写数学读后感篇1

寒假，我读了一本有关数学的课外书《马小跳玩数学》，让我更深一步地了解数学，受益匪浅。书里的许多数学故事形象生动，虽然大多数的数学理论我都懂，但俗话说得好嘛！“温故而知新”，就算会了也要多多巩固巩固。这本书不仅有数学理论，还有一些大数学家的故事。让我来给你们讲讲吧！

“有一个非常伟大的数学家名叫欧拉，13岁的欧拉靠自己的努力考入了巴塞尔大学。在他年仅28岁时，为了计算一个彗星的轨道，他奋战了三天三夜，圆满地解决了这个难题。过度的工作使欧拉得了眼病，就在那一年他右眼失明了，可他更加勤奋地工作，仅剩的一只左眼视力衰退，最后双目失明。但工作就是他的生命，他决心用加倍的努力，来迎接命运对他的挑战。眼睛看不见，他就口述，由他的儿子记录，继续写作。欧拉凭着他惊人的记忆力和心算能力，在黑暗中整整工作了17年。”一个愿意为数学而付出生命的人，想想数学的魅力有多么大。他让我真正明白了：“当你喜欢干一件事情，它让你快乐，你为他付出生命都值得，因为你喜欢。”

数学这门学科，不需要你去死记硬背，它只要你去悟，就能懂得其中的理论。当你遇到一条非常难的题目，你费尽心思，不断思考，最终揭开谜底时，你会发现，心底里会有一种成就感，很自豪。数学就是这样，他让你不断思考，不断超越，不断创新……

好好努力，学好数学。

写数学读后感篇2

暑假里，我看了一本很有意思的书，是《马小跳玩数学》。这本书很好看，它的内容丰富多彩，讲的是马小跳和他的伙伴们在生活中遇到的一些数学问题，有些很容易有些很难，但是他们总是开动脑筋一起去寻找答案。

其中有些题目非常有意思，比如说一笔画、切藕片等等，但是我最喜欢的还是抢金鱼。抢金鱼讲的是马小跳的'爸爸买了很多金鱼回来，马小跳和杜真子看了都想要那条最漂亮的金鱼，怎么办好呢？

马天笑先生就拿了三个弹珠，两个红的一个黄的，然后给杜真子黄的，马小跳红的，再让他们两个猜自己手里拿的是什么颜色的。杜真子一下就就猜出马天笑先生拿的是红色的。其实我也能猜出来，因为杜真子拿了唯一的黄色，剩下的就只有红色了，怪不得马小跳直嚷不公平。以后弟弟要是跟我抢东西，我就可以跟他这样玩，那到时弟弟输了也会无话可说。

我觉得马小跳他们真是一群爱动脑的孩子，我要向他们好好学习，碰到问题时自己多想想，真做不出来再去问老师，这样我一定能提高成绩。

写数学读后感篇3

这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。

第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码-传输-解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。

第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。

这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。

罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美";爱因斯坦也曾说过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。

吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。

写数学读后感篇4

?幻想数学大战》丛书是世界上最受欢迎的数学趣味学习漫画图书，也是世界上首部把数学知识与漫画巧妙结合起来的学龄儿童课外学习用书。该丛书由韩国大名鼎鼎的儿童筑梦团队“图画树”绘制而成，韩国最权威的初等数学教育研究会称之为“既有趣又有益的教育类实用图书”。

?幻想数学大战》丛书完全不同于单纯的灌输法，而是以惊险刺激的故事情节激发儿童对数学的兴趣，以新颖有趣的漫画形式，巧妙地告诉我们，为什么要学习数学，如何学好数学，使我们享受到学习数学的乐趣。该丛书小主人公淘气包小学生知修——来自现实世界的三年级小学生，调皮捣蛋，喜欢行侠仗义，爱冒险，但数学成绩却特别差，竟然不会背小九九乘法表。他总会做梦来到另一个世界，在那个世界里，各种数学难题变成了一个个张牙舞爪的怪物，想要统治数学世界亚特兰蒂斯。他率领勇敢的精灵和聪明的人类拯救数学世界的故事出发，

在数学世界里巧妙运用加减乘除的组合，打败了化身为魔兽的各种数值。在这期间，她不但增强了自己的数学能力，更培养了无限的勇气、智慧和正义感。

?幻想数学大战》虽然是一本漫画书，给我带来了无数的'喜悦和丰富的知识，介绍了数值起源，步步深入，涉及自然数、分数、四则运算等多个概念，把复杂的数学理论揉进有趣的故事中，循序渐进、轻松易懂，让我们尽情畅游在数学海洋中。让我对数学产生了前所未有的兴趣，在这学期的数学学习中，我的数学学习有了很大进步，小张老师对我表扬了好多次呢。这就是《幻想数学大战》带给我巨大收获！

写数学读后感篇5

我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？”

也许从出生第一天，我们就一直在被动的接收一些东西，父母的劝导，老师的传授，可5岁的孩子还是会把玩具散落一地，6岁的孩子仍然会因为父母不给买玩具而嗷嗷大哭，无论你怎么劝导一个人，怎么劝诫一个人，他可能仍然会犯你认为会出现的错误。我记得有位教育专家这么说：“你告诉宝宝他把玩具弄坏了，就等于丢了10个棒棒糖”，从此以后这个宝宝可能会更加珍惜玩具。这个方法很简单，但是貌似最有效。数学是什么？数学不就是把复杂的东西简单化么？

现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。

有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”。5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。

我们回到书本上，这本书是否合适自己？如果没有专业的数学知识，很难读懂。但是它又有着无限的魅力，让你不自觉的读下去，为什么？因为“数学之美”，虽然大多数人看不懂里面的公式，但是能够明白数学能解决的问题：概率统计学能够解决自然语言处理、布尔代数能解决搜索引擎的问题、有限状态机和动态规划能解决地图问题、向量+特征向量+余弦定理能解决自动新闻分类问题、最大熵模型解决金融问题，看着看着我就莫名的产生了一种想要学习算法的冲动，这不就是本书的意义所在么？

最后，我推荐几个章节希望有兴趣的读者可以关注下：

1. 信息指纹，可以让复杂的数据用简单的一串数字存储

2. 13章，提到的简单之美。当然之后多次提到

3. 余弦定理（通过向量+特征向量+余弦定理）可以判断两条数据的相似性

4. 17章，简单密码学（对密码感兴趣的可以看看）

5. 布隆过滤器，用很少的空间存储大量的数据，从而解决黑名单的问题（黑名单数据量庞大的时候，会增加判断某一个名单是否出现过的难度）。

6. 29章，分治算法，虽然没有很明白算法，但是原理其实很简单：把复杂的东西拆分成若干小的部分，然后进行逐个解决或者说各个击破

7. 30章，神经网络，其实没那么神秘，神经就好比一个网络（马尔科夫模型+贝叶斯网络）中的各个节点而已。

8. 31章，大数据，这章是最推荐看的，而且没有很多专业的知识，一看就懂。不是什么都可以称之为大数据的，大数据需要满足几个条件：数据的代表性、数据的多维度、数据的完备性。现在有很多公司都自称自己有大数据，请不要侮辱大数据这个词。顺便说一下像百度这样的公司，近几年都在大数据上深耕，据我了解，比如医疗上面的项目，宁可免费做，只要求能够得到医疗方面的大数据，可见其对大数据的重视程度。